sagitarius-arik: membuat deteksi karakter dengan gambar OCR

Rabu, 02 Desember 2009

membuat deteksi karakter dengan gambar OCR

1. Bahasa Pemrograman yang di gunakan

Bahasa Pemrograman Java adalah bahasa pemrograman multipalform masa kini dan masa datang, di dalamnya terkumpul konsep-konsep terbaik bahasa-bahasa pemrograman sebelumnya, serta membuang konsep-konsep terbeburuknya.

2. Aplikasi Pendukung

a. JDK

JDK(Java Development Kit) merupakan komponen dasar java yang disediakan Sun Microsistem.

b. NetBeans

NetBeans Merupakan aplikasi pembuatan program java program dengan free license (Gratis) dapat diunduh di www.netbeans.org

3. File yang bisa dibaca

4. KecerdasanBuatanGambarkarakter Project

Final java project ini disempurnakan dengan optical character recognition system. Sistem entry akan di komposisikan dengan dengan 2 bahan bagian. Bagian Pertama akan kemampuan latihan / testing program . Program ini bisa load dan save buatan jaringan neuron yang mana dapat terlatih mengenali 128 ASCII symbol , Huruf A-Z , angka 1- 9 untuk penyimpanan akan diformat kedalam bentuk txt. Dengan 100 x 100 pixel.

5. Jaringan Neuron

Modul ini merupakan modul yang akan membuat sebuah obyek neural network yang terdiri dari 5 buah object layer (empat hidden layer dan satu output layer) dan sebuah input layer yang hanya berupa array dinamis dengan ukuran 576 sebagai masukan bagi object layer yang pertama. Output layer pada neural network ini akan terdiri dari 7 buah node sehingga jumlah maksimal karakter yang dapat dikenali adalah 128 karakter .

Jumlah output node ini ditentukan berdasarkan jumlah karakter yang harus dikenali yaitu 94 karakter yang masing-masing terdiri dari:

· 52 karakter untuk huruf besar dan kecil.
· 10 karakter untuk angka.
· 32 karakter untuk tanda-tanda baca.

Sedangkan untuk jumlah node pada hidden layer ditentukan berdasarkan hasil percobaan, dimana jumlah node yang terlalu sedikit akan menyebabkan proses pelatihan tidak akan menghasilkan bobot yang stabil, namun jumlah node yang terlalu banyak akan menyebabkan proses pelatihan menjadi lebih lambat.

6. Pengujian Pengenalan Huruf Cetak